Prowadzący: dr Szymon Rusinowski – Instytut Ekologii Terenów Uprzemysłowionych, Katowice
Prezentacja wprowadza w tematykę wizji komputerowej, wyjaśniając jej podstawy oraz relacje ze sztuczną inteligencją. Pokazuje, jak komputer interpretuje obraz – od pojedynczego zdjęcia do zbioru danych liczbowych – i jakie możliwości dają różne źródła obrazowania, takie jak zdjęcia klasyczne, multispektralne czy hiperspektralne. Podczas prezentacji przedstawione zostaną różne typy detektorów wykorzystywanych do akwizycji danych w zróżnicowanej skali przestrzennej – od kamer termowizyjnych i sensorów NDVI po instrumenty obserwacyjne montowane na satelitach.
Ponadto, omówiona zostanie rola języka Python w analizie obrazu oraz najważniejsze biblioteki wspierające obróbkę zdjęć i wnioskowanie na ich podstawie. Szczególna uwaga poświęcona zostanie bibliotece PlantCV, wspierającej analizę morfologii roślin jak i ich stanu fizjologicznego w oparciu o różnorodne typy danych obrazowych – od fotografii w zakresie widzialnym, poprzez jednowymiarowe macierze danych termowizyjnych, po obrazy multispektralne. Część praktyczna obejmie przykłady zastosowań w badaniach i produktach: wykorzystanie kamer termowizyjnych do mapowania i wizualizacji parametrów roślin, analiza multispektralnego sygnału satelitarnego Sentinel-2 w ocenie stanu oraz występowania roślinności jak i wykorzystanie hiperspektralnych zdjęć satelitarnych do oceny zasobności gleby rolniczej (projekt SoilEO).
Program webinarium
Data:
16 października 2025, g. 13.00
Udział w Webinariach jest bezpłatny.
Spotkania prowadzone będzie na platformie MS Teams.
Zarejestruj się!
Prosimy o rejestrację on-line do 15.10.2025 r.
Po rejestracji zgłoszenia uczestnicy otrzymają automatyczne potwierdzenie zarejestrowania oraz dzień przed webinarium link do spotkania on-line.
Formularz zgłoszenia on-line
Więcej o Webinariach IETU oraz materiały ze zorganizowanych webinariów
